ディープラーニングの出力層 ニューラルネットワークは分類問題と回帰問題に対して適応できますが、 出力層については分類問題と回帰問題とで活性化関数を変更する必要があります。 回帰問題 -> 恒等関数 分類問題 -> ソフトマックス という風に使い分けられ…

ディープラーニングの概要 ディープラーニングとは? どもでも読めるので省略 これが本当にわかりやすい http://www.yukisako.xyz/entry/backpropagation 基礎的な関数 ニューラルネットは関数の集まりです。 損失関数・誤差関数(loss) どれだけ理想と乖離し…

メールアドレスのドメイン部分を一括で置換する UPDATE `test_user` SET `email` = CONCAT( LEFT( `email`, INSTR(`email`, '@') ), 'test.com' ) WHERE `email` NOT LIKE '%@test.com';

select SUBSTRING(email,LOCATE('@',email)) as domain , count(*) as count from user group by domain;

活性化関数ReLU関数について 活性化関数、伝達関数と呼ばれる関数、中でも現代のニューラルネットワークでは最も一般的に利用されるReLUについて、 わかりやすく説明したい。 パーセプトロンとニューラルネットワークの違い 一般的に言われる「単純パーセプ…